缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性-陕西师范大学学报期刊社网站

陕西师范大学学报（自然科学版）

数学与计算机科学

缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性

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闫莉，陈夏

(陕西师范大学数学与信息科学学院，陕西西安 710062)

闫莉,女,助教,博士研究生,研究方向为谱自仿测度理论和近代回归分析.E-mail: lyan@snnu.edu.cn.

摘要:

研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型, 利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计. 结合随机缺失机制和若干极限定理,证明了该拟似然估计的渐近存在性、强相合性和收敛速度.

关键词：

广义线性回归; 随机缺失; 拟似然估计; 强相合性; 收敛速度

收稿日期：

2009-10-10

中图分类号：

O212.1

文献标识码：

文章编号：

1672-4291(2010)02-0015-03

基金项目：

国家自然科学基金资助项目(10771017); 陕西师范大学科研启动基金项目(999309)

Doi:

Strong consistency of quasi-likelihood estimator in generalized linear models with missing data

YAN Li, CHEN Xia

(College of Mathematics and Information Science, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062, Shaanxi, China)

Abstract:

Generalized linear model is studied when the responses are missing at random. By use of the complete-case data method, the quasi-likelihood estimator of unknown parameter is constructed. Combining the missing mechanism and some limit theorems, the asymptotic existence, the strong consistency and the convergence rate of the proposed quasi-likelihood estimator are proved.

KeyWords:

generalized linear model; random missing; quasi-likelihood estimator; strong consistency; convergence rate