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陕西师范大学学报（自然科学版）
物理学
基于LMS自适应滤波器对噪声干扰的语音恢复研究
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严雪艳，郭建中*
(陕西师范大学 物理学与信息技术学院， 陕西 西安 710062)
严雪艳，女，硕士研究生，研究方向为应用声学.
摘要:
从自适应滤波器的基本原理出发，利用自适应滤波器对白噪声干扰下的语音信号进行恢复处理，研究自适应算法不同步长对处理结果的影响．理论分析及实验结果表明,在合适的步长下，采用Least Mean Squarc(LMS)算法自适应滤波器，从被噪声干扰的语音信号中恢复实际信号，其偏差在工程上可以接受,而且算法实现简单，具有较好的消噪效果．
关键词：
自适应滤波器； LMS算法； 恢复
收稿日期：
2008-10-05
中图分类号：
TN713
文献标识码：
A
文章编号：
1672-4291(2009)03-0042-05
基金项目：
陕西省自然科学基金资助项目(SJ08A03)
Doi:
A study of renewing voice signal disturbed by noise based on Least Mean Squarc(LMS) adaptive filter
YAN Xue-yan,GUO Jian-zhong*
(College of Physics and Information Technology, Shaanxi Normal University, Xi′an 710062, Shaanxi, China)
Abstract:
The voice signal disturbed by noise is processed by using adaptive filter, the influence of adaptive algorithm step on the result is discussed. Theoretical analysis and experimental results show that the Least Mean Square (LMS) adaptive filter algorithm can recover actual signal from voice signal disturbed by noise in the optimization algorithms step. It makes a little deviation from standard value and the simple algorithm is feasible for renewing the voice from noise disturbed signal.
KeyWords:
adaptive filter; Least Mean Squarc(LMS) algorithm; renewing

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