固定和自适应设计下高维广义线性模型的经验似然检验-陕西师范大学学报编辑部网站

陕西师范大学学报（自然科学版）

数学与计算机科学

固定和自适应设计下高维广义线性模型的经验似然检验

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白璐，陈夏*

(陕西师范大学数学与信息科学学院, 陕西西安 710119)

陈夏,男,副教授，博士，主要从事概率统计方面的研究。E-mail: xchen80@snnu.edu.cn

摘要:

利用经验似然方法，讨论固定设计和自适应设计下高维广义线性模型中的参数检验问题。数值计算结果表明,所构造的经验对数似然比统计量渐近于标准卡方分布，具有较稳定的真实检验水平和功效。

关键词：

广义线性模型；经验似然；高维数据；假设检验

收稿日期：

2017-07-10

中图分类号：

O221.1

文献标识码：

文章编号：

1672-4291(2018)04-0006-06

基金项目：

国家自然科学基金(11201276)；陕西省自然科学基础研究计划(2014JQ1042)；中央高校基本科研业务费专项资金(GK201503015)

Doi:

Empirical likelihood test for high-dimensional generalized linear models with fixed and adaptive designs

BAI Lu, CHEN Xia*

(School of Mathematics and Information Science, Shaanxi Normal University, Xi′an 710119, Shaanxi, China)

Abstract:

An empirical likelihood method is considered to test the coefficients in a high-dimensional generalized linear model with fixed and adaptive designs. Numerical analysis show that the empirical log-likelihood ratio at the true parameter converges to the standard chi-square distribution, and the proposed empirical likelihood test has a very stable size with respect to the number of covariates and is powerful too.

KeyWords:

generalized linear models; empirical likelihood; high-dimensional data; hypothesis test