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陕西师范大学学报(自然科学版)
概率统计及其应用专题
离散无向图模型维数的计算
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刘芸, 张春妮, 李本崇*
(西安电子科技大学 数学与统计学院, 陕西 西安 710126)
李本崇,男,副教授,研究方向为图模型、代数统计。E-mail:libc580@nenu.edu.cn
摘要:
图模型的维数对于检验、模型选择和分类都至关重要。针对现有文献给出的两种离散无向图模型维数的定义是否一致的问题进行了研究,其中一种定义给出了一个显式的计算模型维数的公式。证明了对任意的离散无向图模型,两种定义下维数的差值为1,即两种定义等价,从而证明了两种定义的一致性。
关键词:
维数;离散无向图模型;层次模型
收稿日期:
2020-12-30
中图分类号:
O157.6;O211.5
文献标识码:
A
文章编号:
1672-4291(2022)03-0128-05
基金项目:
国家自然科学基金(11971368);陕西省基础研究计划(2020JM-188)
Doi:
10.15983/j.cnki.jsnu.2022115
The computation of dimensions of discrete undirected graphical models
LIU Yun, ZHANG Cunni, LI Benchong*
(School of Mathematics and Statistics, Xidian University, Xian 710126, Shaanxi, China)
Abstract:
Dimensions of graphical models are important for test, model selection and classification. There are two definitions of dimension for discrete undirected graphical models in literature, and one of them provides a formula for calculating the dimensions of discrete undirected graphical models. It is shown that the consistency of the two definitions for all discrete undirected graphical models.
KeyWords:
dimension; discrete undirected graphical model; hierarchical model