基于BLDA的癫痫脑电信号分类检测-陕西师范大学学报期刊社网站

高校实验室科学技术

实验技术与方法

基于BLDA的癫痫脑电信号分类检测

方芸，袁莎莎，戴军

(曲阜师范大学信息科学院与工程学院，山东日照276826)

方芸，女，高级实验师，研究方向为计算机应用，实验室管理。

摘要:

有效的癫痫脑电信号检测方法对于病人和医护人员具有重大意义。本文提出一种基于贝叶斯线性判别分析(BLDA)的癫痫脑电信号分类方法。首先对脑电信号进行滤波，然后计算波动指数和离散功率为脑电特征，随后送入贝叶斯线性判别分类器进行判断。通过对4位病人的脑电记录进行实验，结果表明该方法具有较好的检测效果。

关键词：

癫痫；特征提取；贝叶斯线性判别

中图分类号：

基金项目：

山东省自然科学基金培养基金“基于张量稀疏表示及字典学习的癫痫发作预测研究”（项目编号：ZR2017PF006）。